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          榮耀發布了V10,但80%的時間都沒在聊手機

          2017年11月29日 01:18 來源:鳳凰科技 作者:網絡整理 我要投稿

          榮耀發布了V10,但80%的時間都沒在聊手機

            原標題:榮耀發布了V10,但80%的時間都沒在聊手機 今天下午,榮耀在北京舉行發布會,正式發布了旗下

            原標題:榮耀發布了V10,但80%的時間都沒在聊手機

            今天下午,榮耀在北京舉行發布會,正式發布了旗下V系列旗艦機——榮耀V10。目前榮耀有兩個旗艦機產品線,榮耀+數字系列主要是主打時尚以及性價比,一般在2500元檔,而V系列則偏向于追求技術,一般在3000元檔。

            今天發布的榮耀V10也是如此。其配備一塊LCD材質18:9的全面屏,分辨率為2160*1080,同樣有內屏圓角屏幕設計。機身在下邊框盡可能窄的情況下保留了前置指紋,同時支持人臉識別,一體化金屬后殼。搭載華為研發的麒麟970芯片及NPU專用硬件處理單元,Mali-G72 12核GPU芯片。支持雙卡雙4G雙VoLET、有黑紅藍金四種顏色,6.97mm厚度,3750mAh電池容量。

            榮耀V10及參數 

            拍照方面,后置1600萬彩色鏡頭+2000萬黑白鏡頭雙攝,雙F1.8光圈,2in1PDAF雙核對焦技術,至于徠卡什么的就別想了。

            根據存儲容量的不同分為4GB+64GB標配版,6GB+64GB高配版和6GB+128GB尊享版三款,售價分別為2699元、2999元和3499元。

            屏占比雖然不算特別高,但正面指紋是個加分項 

            當然這些參數都是表面上的,榮耀V10主打的特性是人工智能,全場發布會榮耀CEO趙明不遺余力的介紹著榮耀V10和AI的結合,還自信的喊話:“榮耀在AI上的領先,半年之內沒有友商能夠追上”。

            全面屏和人工智能是今年手機市場最重要的兩個風向標。全面屏雖然沒有標準的定義,但是大家也差不多明白是什么意思。但是人工智能手機就有點玄乎了,它有啥不一樣的?能實現什么樣的功能?是噱頭還是真智能?

            具體到榮耀V10,它從三個方面給我們介紹了人工智能在手機上的落地。

            首先是一些軟件上的功能,基于人臉識別實現的抬腕亮屏,防閉眼解鎖,根據使用人的不同智能隱藏通知內容,跟隨目光的屏幕自動翻轉。

            基于語義理解的智能助手和負一屏,以及NPU加持的拍照、語音翻譯等等。

            其次是速度上的。 

            基于麒麟970AI芯片,榮耀V10繼續承諾500天不卡頓,王者榮耀專門優化,采用 AI 游戲場景學習,能實時預判游戲場景,以達到智能調度。

            最后是拍照上的。

            可以智能識別 13 種場景,針對不同的場景進行不同參數的配合,模仿大師的參數設置來拍出好照片,而且是自動檔情況下的效果。另外,V10 也實現了黑白照片的背景虛化。

            同時還配備了 1300 萬像素 AI 自拍,支持圖像識別分割,將人像和背景分別處理,可以替換照片背景,模擬“雙胞胎”效果。榮耀V10 還可以通過預測運動軌跡,實現對高速運動物體更好的抓拍效果。

            最后,V10 支持 AI 高倍變焦,遠距離也可以把文字拍得清,不是基于硬件的變焦,而是AI 會“腦補”圖片細節,當你放大時呈現更好的顯示效果。

            然后就沒了。

            你可能會說,這怎么就智能了?這不就是一些軟件功能嗎?甚至有些我以前的設備也可以實現,怎么沒人說它是人工智能了?

            其實從目前來看,確實是這樣。其實無論是國產還是國際廠商,人工智能在商業上的落地應用還是比較初級的。

            人工智能最核心的東西是算法,核心科技并不掌握在高通和英特爾這類硬件公司,而是在谷歌、亞馬遜這樣擁有深度學習、云及大數據技術的互聯網巨頭手里。我們現在能用到的無論是語義理解,還是人臉解鎖,都還只是人工智能領域的冰山一角,從算法到落地還有很長一段路要走,期待你的手機現在就能像Alpha Go那樣“拳打李世乭”“腳踢柯潔”是不現實的。

            具體來看,無論是華為麒麟芯片的NPU,還是蘋果A11 Bionic,都是典型的神經網絡系統,它能模仿人類大腦的判斷能力和適應能力,可以并行處理多種數據,判斷對象的性質與狀態,并能采取相應的行動。兩款芯片的專長都是海量的視頻和圖像數據的處理,它能快速的識別圖像,為新技術,比如Face ID,拍照場景識別等功能提供硬件基礎,但除此之外,能提供的額外特性比較有限。

            另外,雖然人工智能的加持確實能提升體驗,但是它的存在是很難被用戶感知到的,無論是更快的速度,還是更好的成像,這些都是基于算法來實現一些現有功能的Buff,而不是什么翻天覆地的變化。

            而且人工智能更多的應用是在云端完成的,并不一定都在用戶端有所體現。云端有更強的運算能力和海量的數據,可以更精準的預測用戶需求。也許你現在用到的某項服務,就有著人工智能技術的應用,只是你不需要知道而已。

            總的來看,目前手機上的AI功能,確實用到了人工智能領域的一些技術成果,但和以Alpha Go為代表的深度學習AI還有著非常大的差距,人工智能這個詞快被廠商們玩壞了。

            所以作為一個普通用戶,你不需要知道什么才是全面屏,只要知道它有可能讓你在看手機時覺得更爽;同樣你也不需要知道到底什么才是人工智能手機,只要知道它有可能讓你在用手機時覺得更爽,就夠了。 


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